Implementasi Algoritma C4.5 dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan di Kadai Kopi Lasi

Nur Azizah, Cyntia Lasmi Andesti, Weri Sirait

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu pemilik Kadai Kopi Lasi dalam mengetahui kepuasan pelanggan guna meningkatkan daya saing ditengah perkembangan cafe coffe dimasa sekarang. Metode yang digunakan adalah Algoritma C4.5. Tahapan dalam sistem kepuasan dengan metode algoritma C4.5 yaitu pengambilan data pelanggan dan data atribut dari kuisioner, perhitungan nilai entropy dan gain, serta hasil kepuasan. Demi keberlangsungan dari usaha tersebut, perlu ditinjau hal-hal apa yang membuat konsumen puas dan tidak puas. Data yang digunakan adalah jenis metode sampling dengan menggunakan kuesioner dengan skala linker yang terdiri dari 4 (Puas), 3 (Cukup Puas), 2 (Tidak Puas) dan 1  (Sangat Tidak Puas). Proses uji penelitian ini menggunakan software RapidMinner untuk membuat pohon keputusan. Dari hasil analisis diharapkan dapat meningkatkan kinerja Kadai Kopi Lasi dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan Kadai Kopi Lasi agar menjadi lebih baik.

Kata Kunci : Pelanggan, Data Mining, Algoritma C4.5

 


Full Text:

PDF

References


A. Sumbaryadi, N. Iriadi, and F. I. Yuliasari, “Analisa Pengaruh Pelayanan Terhadap Kepuasan Customer Dalam Menggunakan Jasa Pengiriman Barang Di Jne Pondok Kelapa,” J. Infortech, vol. 3, no. 1, pp. 59–64, 2021, doi: 10.31294/infortech.v3i1.10481.

M. Adriansa, L. Yulianti, and L. Elfianty, “Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 07, no. 21, pp. 115–121, 2022, doi: 10.54367/jtiust.v7i1.1983.

Asparizal and P. Yunita, “Implementasi Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa STMIK Dumai. Asparizal,” Asparizal, P. yunita. (n.d.). Implementasi Algoritm. C4.5 dalam Memprediksi Masa C. L. Andesti, F. Lonanda, N. Azizah, A. Info, D. Mining, and E. Language, “Potential for Improvement of Student ’ s English Language with,” vol. 5, no. 1, pp. 1–10, 2022.Stud. Mhs. STMIK Dumai. Asparizal., pp. 91–99, 2018.

R. H. Alawiah, Saifullah, and I. S. Damanik, “Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Bengkel Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” Januari, vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2021.

F. Aldi and A. Ade Rahma, “University Student Satisfaction Analysis on Academic Services by Using Decision Tree C4.5 Algorithm (Case Study : Universitas Putra Indonesia ‘yPTK’ Padang),” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1339, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012051.

Wiyanto, “Pelita teknologi,” J. Pelita Teknol., vol. 15, no. 1, pp. 56–67, 2020.

R. Fauzy, “BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan dengan Menerapkan,” vol. 2, no. 2, pp. 41–46, 2022, doi: 10.47065/bulletincsr.v2i2.162.

D. N. Batubara and A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi Data Mining Pada Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Hewan Pematang Siantar Dengan Algoritma,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 588–592, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1664.

D.- Desyanti, “Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, p. 36, 2019, doi: 10.33372/stn.v4i2.403.

W. Sirait, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Keahlian,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 3, pp. 19–24, 2019, doi: 10.35134/jsisfotek.v1i3.5.

Irnanda, “Penerapan Klasifikasi C4.5 Dalam Meningkatkan Kecakapan Berbahasa Inggris dalam Masyarakat,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, pp. 304–308, 2020.

Ainurrohmah, “Akurasi Algoritma Klasifikasi pada Software Rapidminer dan Weka,” Prisma, vol. 4, pp. 493–499, 2021, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

I. Okta Mazhona, “Satisfaction Level of BPJS Kesehatan Participants Using the C4.5 Algorithm,” 2020.

G. Gunawan, H. Hanes, and C. Catherine, “C4.5, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, and Random Forest Algorithms Comparison to Predict Students’ On Time Graduation,” Indones. J. Artif. Intell. Data Min., vol. 4, no. 2, pp. 62–71, 2021.




DOI: https://doi.org/10.56005/jit.v3i2.103

Refbacks

  • There are currently no refbacks.