IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK DI SMK NEGERI 1 SUNGAI RUMBAI

Weri Sirait, Arief Rahmadian Aswin, Cyntia Lasmi Andesti, Nur Azizah

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu SMK Negeri 1 Sungai Rumbai dalam memudahkan pihak sekolah dan tim manajemen dalam menentukan guru terbaik dengan mengimplementasikan metode Technigue For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS ) untuk menggali kreatifiatas kerja dan meningkatkan kualitas kerja guru di SMK Negeri 1 Sungai Rumbai. Masalah yang ditemui pada penelitian ini adalah sulitnya mengambil keputusan dalam pemilihan guru terbaik, informasi yang dihasilkan dalam penentuan pemilihan guru terbaik tidak efektif dan efisien dan proses penilaian pemilihan guru terbaik masih belum terkomputerisasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Technigue For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk penilaian berdasarkan kriteria-kriteria dan sistem yang akan dibangun merupakan aplikasi berbasis web yang menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman, MYSQL sebagai basis data. Hasil yang diinginkan dalam penelitian ini yaitu menghasilkan perangkingan guru terbaik berdasarkan hasil perhitungan metode TOPSIS.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Guru Terbaik, TOPSIS,WEB


Full Text:

PDF

References


H. Hertyana et al., “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode Topsis,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 5, no. 1, pp. 80–91, 2020, [Online]. Available: http://www.ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/714.

E. Nurelasari and E. Purwaningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 317, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.

R. Renaldo and E. Y. Anggraeni, “PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA DI STMIK PRINGSEWU,” 1995.

T. Kristiana, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Lokasi Pendirian Glosir Pulsa,” Paradigma, vol. XX, no. 1, pp. 8–12, 2018.

Karmila, M. Ridwan, I. Parlina, and H. Satria, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Smartphone untuk Kalangan Pemula dengan Metode TOPSIS,” Osf, 2017.

E. Purba, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN CALON GURU IDEAL MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION ( TOPSIS ) ( Studi Kasus Di SMK Jaya Krama Beringin ) 4 . Implemntasi ( Implementation ) Tahap ini merupakan tahap pel,” vol. 3, no. 1, pp. 148–159, 2019.

B. D. Meilani et al., “Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Padi Unggul,” p. 101.

D. C. Hartini, E. L. Ruskan, and A. Ibrahim, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 546–565, 2016.

R. Okik Dwi and V. Wahanggara, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Topsis,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.

I. W. Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Dosen dengan Metode Technique For Order By Similarity To Ideal Solution ( Topsis ) & Preference Ranking Organization For Evaluation ( Promethee ),” J. Cendekia, vol. XV, no. April, pp. 35–42, 2018.

P. A. W. Santiary, P. I. Ciptayani, N. G. A. P. H. Saptarini, and I. K. Swardika, “Jurnal Pengertian Topsis,” vol. 5, no. 5, pp. 621–628, 2018, doi: 10.25126/jtiik2018551120.

K. Nasution and L. Hanum, “Penerapan Metode Technique for Order By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Dalam Menentukan Game Online Paling Digemari,” Bul. Utama Tek., vol. 15, no. 2, pp. 142–146, 2020.

S. Sukamto, A. Fitriansyah, and R. Putra Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Matakuliah Pilihan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Prodi S1 Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau),” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 1, pp. 43–58, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i1.3511.




DOI: https://doi.org/10.56005/jit.v3i1.94

Refbacks

  • There are currently no refbacks.